Un séquençage technique inédit des HUS à l’IHU Strasbourg : une première mondiale dans les maladies néoplasiques

Un séquençage technique inédit des HUS à l’IHU Strasbourg : une première mondiale dans les maladies néoplasiques

A l’IHU Strasbourg, Pr Anne Olland et le Pr Pierre-Emmanuel Falcoz, du service de chirurgie thoracique et de transplantation pulmonaire des Hôpitaux Universitaires de Strasbourg, ont réalisé le jeudi 26 octobre un séquençage technique inédit en bénéficiant de la spécialité en chirurgie mini-invasive guidée par l’image et assistée par la robotique de l’institut.

Pour la première fois au monde, la séquence technique s’est entièrement déroulée sur place, autour du patient, qui n’a pas eu besoin d’être transporté d’un examen à l’autre. Ce déroulé a permis une chirurgie précise minimalement invasive (chirurgie assistée par le robot) et avec une épargne parenchymateuse (segmentectomie réglée). Cette chirurgie offre plus de précision et de fiabilité sur des stades précoces de maladie néoplasique. La première mondiale enrichit les domaines de spécialité de l’IHU Strasbourg historiquement lié à la chirurgie digestive.

Ce travail a été le fruit d’une étroite collaboration pluridisciplinaire avec les IBODEs, les manipulatrices radio, les anesthésistes réanimateurs et les radiologues interventionnels, les cadres et les représentants de l’industrie.

Innovation

Offrir une chirurgie précise et fiable sur des stades précoces de maladie néoplasique. L’image au plus près du geste opératoire permet une reconstruction en 3 dimensions au plus juste sur un scanner réalisé sur un patient déjà endormi et en position opératoire au moment de la chirurgie sans décalage de position ni décalage d’évolution de la maladie avec un scanner réalisé le jour même (par rapport à un scanner habituellement réalisé couché avec un décalage d’un à plusieurs jours voire semaines par rapport au geste chirurgical). La séquence technique se déroule autour du patient qui n’a pas besoin d’être transporté d’un examen à l’autre et permet une chirurgie précise minimalement invasive et avec épargne parenchymateuse. Ce développement technique reste relié aux programmes de recherches transversaux sur le cancer du poumon des HUS.

L’intelligence artificielle rentre dans les blocs opératoires : Première mondiale à l’IHU Strasbourg

L’intelligence artificielle rentre dans les blocs opératoires : Première mondiale à l’IHU Strasbourg

Les équipes scientifiques et médicales de l’IHU viennent de franchir une étape majeure dans la course internationale vers la chirurgie du futur. Elles ont déployé avec succès un système d’analyse d’images piloté en temps réel par un logiciel informatique utilisant l’intelligence artificielle, pour contrôler automatiquement la progression d’une opération mini-invasive chez un patient.

L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE RENTRE DANS LES BLOC OPÉRATOIRES : PREMIÈRE MONDIALE À L’IHU STRASBOURG

Au cours de l’opération réalisée par le Pr Didier Mutter le 25 novembre dernier, une ablation mini-invasive de la vésicule biliaire, la vidéo acquise par la caméra endoscopique a été analysée en temps réel par des algorithmes d’intelligence artificielle conçus par le Pr Nicolas Padoy et son équipe IHU/Université de Strasbourg. Le logiciel est capable de suivre toutes les étapes de l’opération et le mouvement des instruments, de reconnaître l’anatomie et de réaliser automatiquement des contrôles de la scène chirurgicale à des moments clefs. L’opération a été retransmise en direct depuis l’un des blocs opératoires de l’IHU Strasbourg en duplex sur les écrans du congrès de chirurgie digestive à Rome et du congrès mondial de chirurgie endoscopique à Barcelone

Médecine prédictive et personnalisée du cancer du pancréas I AAP générique ANR 2021 I Projets de recherche collaborative internationale (PRCI)

Médecine prédictive et personnalisée du cancer du pancréas I AAP générique ANR 2021 I Projets de recherche collaborative internationale (PRCI)

Projet CancerProfile
IHU Strasbourg + Institut de Santé du Luxembourg.

Avec un taux de survie à 5 ans encore à un chiffre, l’adénocarcinome canalaire du pancréas (ACCP) a le plus mauvais pronostic de tous les cancers digestifs en raison de l’absence de diagnostic précoce et d’une réponse limitée aux traitements. C’est le plus cancer le plus meurtrier au monde, avec une mortalité qui devrait augmenter dans les pays occidentaux avec le vieillissement de la population et l’augmentation de l’obésité. Il se développe souvent sans symptômes apparents et le diagnostic est généralement établi tardivement dans l’évolution de la maladie. À ce stade, seuls 15 à 20 % des patients peuvent bénéficier d’une résection chirurgicale, qui reste le seul traitement curatif. La chimiothérapie palliative reste un pilier de la gestion de cette maladie. Cependant, la forte résistance aux agents chimio-thérapeutiques actuellement utilisés reste un obstacle majeur dans le traitement, et le développement d’approches thérapeutiques efficaces pour combattre l’ACCP représente un besoin médical urgent.

CANCER PROFILE

CancerProfile est un projet de recherche translationnelle multidisciplinaire visant à améliorer le diagnostic précoce et la prédiction de la réponse des  tumeurs de l’ACCP aux traitements. Il va combiner l’imagerie histologique de pointe augmentée par l’Intelligence Artificielle et le profilage fonctionnel innovant d’organoïdes dérivés de tumeurs de patients, afin de favoriser la médecine de précision de l’ACCP. Le projet jettera les bases d’une vaste étude clinique visant à évaluer la mise en œuvre d’un traitement personnalisé pour les patients atteints de l’ACCP. Il conduira à l’établissement d’une organisation unique de bio banques et de bases de données, qui pourra servir de plateforme pour d’autres projets de recherche fondamentale et translationnelle européens.

L’intelligence artificielle au service d’une chirurgie plus sûre

L’intelligence artificielle au service d’une chirurgie plus sûre

Des cliniciens et des informaticiens de CAMMA, un groupe de recherche conjoint à l’IHU de Strasbourg et au laboratoire ICube de l’Université de Strasbourg, se sont associés pour améliorer la sécurité de la cholécystectomie laparoscopique grâce à l’intelligence artificielle (IA).

L’équipe strasbourgeoise a d’abord proposé la règle des 5 secondes, une aide cognitive simple mais efficace pour promouvoir la mise en œuvre des directives pour une cholécystectomie sûre. Dans un article publié dans le Journal of the American College of Surgeons, ils démontrent qu’un temps d’arrêt peropératoire de 5 secondes pour se rappeler les meilleures pratiques induit une multiplication par trois de la réalisation de la vue critique de la sécurité, une étape essentielle pour prévenir les plaies des voies biliaires.

JACS

Parallèlement, la même équipe a développé et publié dans les Annals of Surgery DeepCVS, le premier modèle d’IA capable de reconnaître les structures anatomiques importantes et d’évaluer automatiquement la réalisation de la vue de sécurité susmentionnée afin de fournir aux chirurgiens une aide à la décision peropératoire.

Pour essayer DeepCVS, veuillez visiter : https://deepcvs.ihu-strasbourg.eu

Enfin, dans un second article paru dans les Annals of Surgery, l’équipe présente EndoDigest, une plateforme de vision par ordinateur fournissant de courtes vidéos documentant de manière sélective les étapes critiques des procédures afin de promouvoir la transparence, la recherche et l’éducation en chirurgie.

L’équipe multidisciplinaire dirigée par le professeur Nicolas Padoy démarre maintenant des collaborations avec d’autres centres chirurgicaux et des partenaires industriels comme NVIDIA pour valider et optimiser ces prototypes, étapes essentielles pour transposer ces algorithmes et d’autres algorithmes d’IA dans les salles d’opération et finalement générer de la valeur pour les patients, les chirurgiens et les systèmes de santé.

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Pour en savoir plus ou contacter l’équipe, veuillez consulter le site :
http://camma.u-strasbg.fr.