Première française à l’IHU Strasbourg : l’intelligence artificielle au service du diagnostic pancréatique avec le dispositif médical mAI Companion®

Première française à l’IHU Strasbourg : l’intelligence artificielle au service du diagnostic pancréatique avec le dispositif médical mAI Companion®

Le 25 août 2026, l’équipe d’endoscopie digestive des Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS) a validé à l’IHU Strasbourg la première utilisation clinique en France du dispositif mAI Companion®. Codéveloppé par iGlobe Scientific, une joint-venture entre l’IHU Strasbourg et la société Medi-Globe, ce dispositif médical marqué CE utilise l’intelligence artificielle pour assister les examens pancréatiques par écho-endoscopie, en particulier pour la détection précoce du cancer du pancréas.

Au cœur du bloc opératoire : une matinée décisive

Pour cette première, quatre examens cliniques courants ont été réalisés. L’intervention a mobilisé le Pr François Habersetzer, le Dr Pierre-Emmanuel Mayer et le Dr Pierre-Yves Christmann pour les HUS, le Dr Leonardo Sosa Valencia pour l’IHU Strasbourg, et Jean-Paul Mazellier, directeur technique d’iGlobe Scientific.

Dr Leonardo Sosa Valencia, expert en endoscopie ultrasonore à l’IHU Strasbourg – Crédit photo : iGlobe Scientific

Une assistance IA en temps réel au service du praticien

Le dispositif mAI Companion® se connecte simplement à tout type d’équipement d’endoscopie ultrasonore. Il reçoit une copie du flux vidéo qu’il analyse localement et en temps réel, puis affiche des annotations sur un écran dédié. Ces informations aident le praticien à examiner le pancréas en lui permettant d’attirer son attention sur des zones spécifiques et de réaliser une analyse aussi exhaustive que possible. Le système fonctionne en circuit fermé, aucune donnée ne transite vers l’extérieur, garantissant une sécurité absolue des données médicales. À tout moment, le médecin garde la main et conserve l’entière responsabilité de l’interprétation et de la décision clinique.

Assistance en Intelligence Artificielle (IA) mAI Companion® créant des annotations sur des zones spécifiques du pancréas lors de l’examen du patient – Crédit photo : iGlobe Scientific

Le succès d’un partenariat franco-allemand en R&D et transfert de technologie

L’innovation de mAI Companion® concrétise le passage d’une recherche académique d’excellence à un outil clinique opérationnel au service du patient.

L’histoire a démarré en 2021 avec le projet APEUS (Augmented Pancreatic Endoscopic UltraSound) soutenu par la Fondation ARC. APEUS a été porté à l’IHU Strasbourg conjointement par le Dr Leonardo Sosa Valencia, gastro-entérologue expert en endoscopie ultrasonore, et le Pr Nicolas Padoy, directeur de l’équipe CAMMA (Science des données chirurgicales et intelligence artificielle). Les résultats prometteurs obtenus ont convaincu l’industriel allemand Medi-Globe de s’engager avec l’IHU dans une collaboration de Recherche et Développement en avril 2022.

De cette synergie est née la joint-venture iGlobe Scientific SAS, créée à Strasbourg, pour développer le dispositif médical qui est commercialisé par la société Medi-Globe GmbH, fabricant légal du dispositif. Ayant obtenu le marquage CE au début de l’année 2026, mAI Companion® démontre la force de l’écosystème strasbourgeois pour la recherche et l’innovation dans le domaine des technologies médicales.

L’assistant IA, mAI Companion® conforme au règlement européen MDR (Medical Device Regulation) et marqué CE en 2026 avec le Dr Markus Schönberger, Managing Director, Medi-Globe – Crédit photo : IHU Strasbourg

Exemple de lésions détectées par l’assistant IA mAI Companion®

Lésion kystique de la tête du pancréas

Crédit photo : iGlobe Scientific

 

Lésion kystique de 6 mm au niveau de la tête du pancréas, détectée par l’appareil « Mai Companion® » lors d’un examen pancréatique réalisé dans le cadre d’une pancréatite, correspondant à une IPMN d’un canal secondaire présentant un aspect bénin.

 

Lésion solide de la queue du pancréas

Crédit photo : iGlobe Scientific

 

Lésion solide de la queue du pancréas mesurant moins de 10 mm ; une autre IPMN contenant du mucus, détectée par Mai Companion à la suite d’une pancréatite aiguë, qui semble solide en raison de son contenu.

Lésion solide de la tête du pancréas

Crédit photo : iGlobe Scientific

 

Lésion solide de la tête du pancréas, mesurant entre 10 et 15 mm, pouvant correspondre à un TNE.

Pour aller plus loin : découvrez notre rétrospective sur le marquage CE de mAI Companion® et notre article dédié à l’impact de l’IA sur la détection des lésions pancréatiques.

Vous êtes un professionnel de santé ou un partenaire industriel et souhaitez en savoir plus sur l’intégration de mAI Companion® ?
Vous souhaitez contacter l’équipe iGlobe Scientific

Fondation ARC Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (NHC) CAMMA (Computational Analysis and Modeling of Medical Activities) Université de Strasbourg iGlobe Scientific Medi-Globe
La robotique de précision au service de la chirurgie de l’audition : l’IHU Strasbourg lance une nouvelle filière d’excellence clinique et de R&D

La robotique de précision au service de la chirurgie de l’audition : l’IHU Strasbourg lance une nouvelle filière d’excellence clinique et de R&D

L’innovation médicale franchit une étape importante en Alsace

Le 16 juillet 2026, le plateau technique de l’IHU Strasbourg a accueilli une intervention marquante : la pose d’un implant cochléaire (surdité profonde bilatérale) associant simultanément l’exoscopie 3D et la robotique otologique.

Une collaboration clinique et industrielle de premier plan

Cette procédure complexe a été réalisée avec succès par l’équipe chirurgicale du service ORL des Hôpitaux Universitaires de Strasbourg, sous la direction du Pr Christian Debry (directeur de l’IHU et chef du service ORL), et menée par le Pr Anne Charpiot et le Dr Carine Eyermann. L’intervention sur ce premier patient adulte s’est appuyée sur la combinaison de deux technologies complémentaires de pointe :

  • L’exoscope VITOM® 3D – Karl Storz : Ce système de visualisation haute définition projette une image en relief sur un écran chirurgical dédié. Il offre une perception optimale de la profondeur et des repères anatomiques de l’oreille moyenne, améliorant l’ergonomie de travail par rapport au microscope traditionnel.
  • Le robot RobOtol® – Collin Medical : Premier système robotisé conçu spécifiquement pour la microchirurgie de l’oreille, il assiste le chirurgien lors de l’insertion micrométrique de l’électrode de l’implant dans la cochlée, sécurisant ainsi le geste clinique pour préserver au maximum les structures délicates de l’oreille interne.

Diffuser la technologie et préparer l’avenir

Si cette double approche technologique a déjà été éprouvée dans d’autres centres hospitaliers en France, son déploiement à l’IHU Strasbourg et aux HUS s’inscrit dans une dynamique d’envergure. Pour l’IHU Strasbourg et ses partenaires, l’enjeu ne s’arrête pas à ce premier succès. Grâce à l’expérience acquise sur le terrain, les équipes participent activement au développement et à l’optimisation des futurs robots dédiés à l’ORL et à d’autres spécialités de précision.

Perspectives pour la recherche et la formation

Dès la rentrée de septembre 2026, ce programme clinique prendra son rythme avec une à deux interventions programmées par mois en ambulatoire. L’intégration prochaine de la filière ORL et de la neurochirurgie viendra compléter les expertises de l’institut.

Au-delà du bénéfice immédiat pour les patients, cette activité sur le plateau technique servira de socle à de nouveaux programmes de formation pour les internes, les spécialistes et pour les infirmiers(ères) de bloc opératoire (IBODE). Elle alimentera également des projets de recherche translationnelle ambitieux en matière de chirurgie et d’imagerie augmentée par IA, s’intégrant naturellement dans la feuille de route des nouveaux projets collaboratifs majeurs de l’IHU Strasbourg en association étroite avec les HUS.

En savoir plus :

  • Le service ORL (Oto-rhino-laryngologie) et de chirurgie cervico-faciale des HUS : Cliquez ici
  • L’exoscope VITOM® 3D (Karl Storz) : Cliquez ici
  • Le robot RobOtol® (Collin Medical) : Cliquez ici
HUS de Strasbourg
Karl Storz
Collin Medical
Symposium MediTwin 2026 : L’avancement des jumeaux virtuels pour la pratique médicale de demain

Symposium MediTwin 2026 : L’avancement des jumeaux virtuels pour la pratique médicale de demain

Médecine de demain : Le consortium MediTwin fait le point sur l’avancée des jumeaux virtuels lors de son symposium scientifique

Le 3 juin dernier, PariSanté Campus a accueilli le symposium du projet MediTwin porté par Dassault Systèmes pour créer des jumeaux virtuels pour la médecine de demain. Ce rendez-vous a été l’occasion pour les partenaires du consortium de présenter les progrès concrets des recherches translationnelles et technologiques qui sont menées.

Le consortium MediTwin fait le point sur l’avancée des jumeaux virtuels

Le projet MediTwin

Lancé avec l’ambition de révolutionner la pratique médicale, MediTwin développe des jumeaux virtuels personnalisés pour les patients. Ces répliques virtuelles d’organes ou de pathologies permettent de simuler des traitements, de prédire l’évolution de maladies et de sécuriser les interventions chirurgicales ou thérapeutiques avant même qu’elles ne soient pratiquées dans la réalité clinique.

Développée sur cinq ans (de 2024 à 2029), cette initiative d’envergure bénéficie du soutien financier de France 2030, affirmant la volonté nationale de positionner le pays comme un leader en santé numérique.

Un consortium d’excellence

La force de MediTwin réside dans son approche multidisciplinaire, unissant un industriel d’envergure mondiale : Dassault Systèmes ; des startups innovantes : inHEART, Qairn, UsefulProgress, PredictMedical et Codoc ; un institut de recherche de premier plan : Inria ; 7 Instituts Hospitalo-Universitaires : Foresight, ICAN, Imagine, Institut du Cerveau, Liryc, PRISM et le CHU de Nantes.

MediTwin : Un consortium d'excellence

Un programme riche et collaboratif

Ce symposium s’est articulé autour d’une matinée de conférences plénières consacrées aux cas d’usage cliniques du projet, dans la prévention et les soins en cardiologie, oncologie et neurologie.

MediTwin : Un programme riche et collaboratif

L’après-midi a été consacrée à des ateliers techniques et des groupes de travail collaboratifs. Les chercheurs et cliniciens ont pu échanger sur la segmentation d’images, la simulation multi-fidélité, l’assimilation de données ou encore le couplage entre intelligence artificielle et simulation numérique. Une session poster et des présentations des plateformes logicielles de pointe SOFA et Fed-BioMed d’Inria, ont complété cette journée d’émulation scientifique.

En fédérant la puissance publique, l’agilité des start-ups, la rigueur de la recherche académique et l’expertise des cliniciens, MediTwin concrétise pas à pas sa promesse : offrir une médecine plus prédictive, personnalisée et sûre au bénéfice direct des patients.

En savoir davantage sur le projet MediTwin :
www.3ds.com/fr/science/meditwin

RHU ENVISAGE : Transformer le traitement des maladies des valvulopathies cardiaques.

RHU ENVISAGE : Transformer le traitement des maladies des valvulopathies cardiaques.

RHU ENVISAGE : Une alliance médicale, scientifique et technologique pour transformer la prise en charge des valvulopathies.

Les valvulopathies sont des maladies des valves du cœur qui peuvent conduire à une insuffisance cardiaque. Leur diagnostic repose surtout sur l’échocardiographie, qui permet d’évaluer l’atteinte des valves et les perspectives d’interventions. Le programme de Recherche Hospitalo-Universitaire (RHU) ENVISAGE (Enhanced Valves Interventions and Safe AI Generated End results) développe une plateforme décisionnelle guidée par l’échocardiographie augmentée par l’intelligence artificielle pour une prise en charge optimisée des valvulopathies. Porté par le CHU de Bordeaux, le consortium ENVISAGE réunit des partenaires hospitalo-universitaires et industriels de premier plan autour d’un objectif commun : développer une solution d’IA facile à utiliser dans la pratique clinique afin d’orienter la sélection des patients, la planification et la prévision des résultats des interventions transcathéter.

RHU ENVISAGE

Crédit photo : RHU ENVISAGE

L’IHU Strasbourg et la plateforme MOSaiC

L’IHU de Strasbourg contribue au programme ENVISAGE avec son expertise et sa plateforme collaborative en ligne MOSaiC conçue pour l’annotation et l’évaluation de vidéos médicales. MOSaiC a été développé par Pr Nicolas Padoy et son équipe CAMMA (Computational Analysis and Modeling of Medical Activities) pour accélérer les projets de science des données en chirurgie et médecine interventionnelle. L’engagement de l’IHU Strasbourg dans ENVISAGE illustre sa volonté de mettre à disposition des outils performants pour accélérer les transferts des résultats de la recherche translationnelle vers les patients.

Envie d’en savoir plus ?

Vidéo de présentation : www.youtube.com/watch?v=3rJZB5DkOiM
Site web du projet : www.envisage-rhu.com

Une question, une idée ou un besoin d’information ?
www.envisage-rhu.com/contact

Partenaires du projet

Partenaires du projet RHU Envisage

Innovation de rupture MedTech : Découvrez ARC MedTech

Innovation de rupture MedTech : Découvrez ARC MedTech

La navigation a toujours représenté un défi majeur lors des interventions guidées par l’image, notamment pour des applications telles que l’ablation, la biopsie, la pose de marqueurs fiduciaires et l’administration ciblée de médicaments. Pour répondre à cet enjeu, le laboratoire ICube, partenaire historique de l’IHU Strasbourg, pilote le projet d’Aiguille à Raideur Contrôlable (ARC).

La technologie au service de la précision percutanée

Conçue pour transformer les procédures interventionnelles percutanées, cette aiguille innovante résout un paradoxe biomécanique complexe. Elle combine une flexibilité extrême, indispensable pour un guidage précis à travers les tissus délicats et les trajectoires sinueuses, avec une rigidité activable à la demande. Cette rigidité variable permet au dispositif de traverser les tissus en toute sécurité sans dévier de sa cible.

Véritable avancée pour les procédures mini-invasives et la chirurgie robotique, cette technologie permet de repousser les limites du ciblage anatomique tout en minimisant les traumatismes tissulaires pour le patient.

Crédit vidéo : Lennart Rubbert

Le projet ARC est conçu comme un véritable accélérateur de transfert technologique. Il s’adresse aux acteurs industriels de la santé à la recherche de nouvelles solutions.

L’IHU, hub d’innovation et d’expérimentation

Au sein de l’équipe projet d’ARC, le Dr Juan Verde, chirurgien et chercheur à l’IHU, joue un rôle déterminant pour faire le lien entre recherche d’excellence et réponse à un besoin clinique. En apportant son expertise clinique et expérimentale, il permet d’ancrer le développement technique dans la réalité de la pratique opératoire pour répondre aux exigences des praticiens et garantir la sécurité des patients.

Un consortium transfrontalier d’excellence

Cette dynamique d’innovation est le fruit d’une vraie synergie entre des acteurs de premier plan. ARC est développée par une équipe franco-suisse réunissant des expertises en conception mécanique, robotique médicale, radiologie interventionnelle et recherche translationnelle.

Nous tenons à féliciter l’ensemble du consortium qui porte ce projet : le laboratoire ICube, Instant-Lab – EPFL, Mimesis Inria, le CNRS, l’Université de Strasbourg, l’INSA Strasbourg, l’Inserm, et la SATT Conectus.

👉 Plongez au cœur de cette technologie et explorez les opportunités de partenariat industriel sur le nouveau site officiel du projet ARC :
https://www.arc-medtech.com

👉 Pour les opportunités de partenariat, de transfert de technologie ou pour toute information technique complémentaire :
https://www.arc-medtech.com/fr/in-depth#tech-transfer

Cancer du pancréas : le dispositif médical issu de la recherche de l’IHU, mAI Companion®, obtient son marquage CE MDR et va être commercialisé

Cancer du pancréas : le dispositif médical issu de la recherche de l’IHU, mAI Companion®, obtient son marquage CE MDR et va être commercialisé

C’est une nouvelle avancée dans la lutte contre le cancer du pancréas. Le dispositif médical mAI Companion®, d’assistance à l’échoendoscopie pancréatique par l’intelligence artificielle, vient d’obtenir le marquage CE sous la stricte réglementation européenne MDR (Medical Device Regulation). Commercialisé par la société Medi-Globe, il est désormais disponible pour une utilisation clinique en l’Europe.

Le besoin d’une détection précoce

Le cancer du pancréas est aujourd’hui l’un des cancers les plus mortels et les plus difficiles à détecter. L’identification précoce des lésions constitue un véritable enjeu avec un impact sur le pronostic et l’issue pour le patient. C’est pour répondre à ce défi clinique majeur qu’a été développé mAI Companion®.

Un « second regard » en temps réel pour les cliniciens

Conçu pour s’intégrer de manière fluide dans l’environnement de travail des endoscopistes, mAI Companion® agit comme un assistant intelligent fonctionnant en temps réel. Son objectif : optimiser la qualité de l’examen et la détection des lésions pancréatiques grâce à plusieurs fonctionnalités :

  • Une orientation anatomique continue pour maintenir une couverture systématique du pancréas.
  • Une assistance à la détection des lésions, offrant au praticien une vérification visuelle immédiate.
  • Le suivi de l’exhaustivité de l’examen, permettant de visualiser en un coup d’œil le temps passé sur chaque zone (tête, corps et queue du pancréas).
  • L’enregistrement d’images et de vidéos pour faciliter la documentation et l’édition de rapports.

Crédit photo : Medi-Globe GmbH

Dr. Leonardo Sosa Valencia, Clinical Gastroenterologist, Digestive Echo Endoscopist, Medical Staff Manager at IHU, Strasbourg, France copyright: Medi-Globe GmbH / More information via ots and www.presseportal.de/en/nr/142441 / The use of this image for editorial purposes is permitted and free of charge provided that all conditions of use are complied with. Publication must include image credits.

mAI Companion® est un outil d’assistance et le jugement clinique du médecin reste indispensable.

Un transfert de technologie en un temps record

L’aventure de mAI Companion® illustre parfaitement la mission de l’IHU Strasbourg qui est d’accélérer le transfert des innovations vers les patients.

Le projet de recherche a démarré en 2021, avec le soutien financier déterminant de la Fondation ARC pour la recherche sur le cancer, sous la direction du Dr Leonardo Sosa-Valencia, expert en endoscopie ultrasonore et du Pr Nicolas Padoy qui dirige l’équipe «CAMMA – Science des données chirurgicales et intelligence artificielle » à l’IHU. En 2022, l’IHU a établi une collaboration de R&D avec la société allemande Medi-Globe pour développer un prototype qui a été transféré en 2023 à iGlobe Scientific, la joint-venture créée par l’IHU Strasbourg et le groupe allemand Medi-Globe pour accélérer le développement du produit.

Aujourd’hui, moins de cinq ans après les premiers travaux de recherche, la solution imaginée par les équipes clinique et scientifique est devenue un véritable produit validé au terme d’un processus réglementaire complexe, le marquage CE MDR, disponible sur le marché de la santé.

Cette prouesse illustre la capacité de l’IHU à répondre concrètement à des besoins médicaux en associant l’excellence médicale et scientifique au savoir-faire industriel de pointe.

Se former à l’excellence en échoendoscopie à l’IHU Strasbourg

L’innovation technologique ne prend tout son sens que lorsqu’elle est maîtrisée par les praticiens. C’est pourquoi l’IHU Strasbourg s’engage activement dans la formation continue des spécialistes internationaux. À travers le cours ITEC (International Therapeutic Endoscopic Ultrasound Course), dirigé par le Dr Leonardo Sosa Valencia, nous offrons une formation pratique intensive sur les techniques les plus avancées d’échoendoscopie thérapeutique, intégrant l’utilisation des dernières innovations comme l’intelligence artificielle.

Lire le communiqué de presse complet, publié le 24/02/2026 :
https://www.presseportal.de/en/pm/142441/6222620

Découvrir l’article sur projet mAI Companion® en cliquant ici 

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